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Mit Twitter Verkehrsströme visualisieren

, der sich selbst als Karten-Geek, Fan gescheiterter Netzplämne, Technikgeschichte, Computern, Fußgängern und falschgeschriebener Straßenschilder bezeichnet, hat mehrere Visualisierungen von Verkehrsströmen veröffentlicht. Die notwendigen Geodaten haben mehrere tausend Twitterprofile geliefert. Die Abbildungen verdeutlichen, auf welchen Routen sich Twitter-Nutzer in den USA, und einigen Städten Asiens und Australiens hauptsächlich bewegen. Diese bildet somit nicht zwingend die wahren Verkehrsströme ab; eine starke Nutzung von Twitter wie in Großbritannien und den Niederlanden verfälscht das Ergebnis leider.

Übrigens: Anfang 2011 hatte ich bereits diese  sehr interessanten Visualisierungen des Busverkehrs in San Francisco vorgestellt. Diese wurden ebenfalls von Eric Fischer erstellt.

Alle Grafiken können im Vollbildmodus (3000 px * 3000 px bzw. teilweise sogar 5100 px * 5100 px) betrachtet werden.

Europa

Für diese Visualisierung hat Fischer 60.000 Ortsveränderungen in einem Radius von 32 Kilometern und mehr genutzt. 750.000 zufällig ausgewählte Geodaten wurden in einem 16 Kilometer-Radius zusammenfasst und ergaben dieses Bild:

Verkehrsströme in Europa Visualisierung Eric FischerGroßbritannien

1.016.334 Ortsveränderungen, die durch 500.000 Kontrollpunkte geleitet wurden und zu 15.000 Punkten aggregiert wurden, ergaben diese Visualisierung der britischen Verkehrsströme:Verkehr Verkehrsströme Großbritannien UK

Für die Abbildung der städtischen Verkehrsströme wurden jeweils 30.000 Ortsveränderungen von Twitter-Nutzern analysiert. Diese wurden durch 10.000 unterschiedliche Geotags gelegt:

Verkehr in Amsterdam Verkehrsströme Netzbelastung StauParis

Sehr interessant ist an der Pariser Visualisierung, wie deutlich sich die Strecke La Defense – Champs Elysée abhebt.Verkehr in Paris Verkehrssröme Netzbelastung Verkehrsnetz Stau

Verkehr in Berlin Verkehrsströme Netzbelastung Verkehrsnetz Stau

Verkehr in Moskau Verkehrsströme Netzbelastung Verkehrsnetz StauUSA

Für diese Visualisierung nutzte Fischer wieder 60.000 Ortsveränderungen in einem Radius von mindestens 32 Kilometern. Mit 750.000 gruppierten Geodaten ließen sich für die USA folgende Verkehrsströme visualisieren:Verkehrsströme in den USA Visualisierung Eric FischerEast Bay

Für das Gebiet East Bay wurden 32.060 Ortsveränderungen mit 10.000 Geotags visualisiert. Sehr deutlich kommt die Strecke – North Oakland heraus.

Verkehr in East Coast Verkehrsströme Netzbelastung Verkehrsnetz Stau

Verkehr in Los Angeles Verkehrsströme Netzbelastung Verkehrsnetz Stau

Verkehr in New York Verkehrsströme Netzbelastung Verkehrsnetz Stau

Verkehr in San Francisco Verkehrsströme Netzbelastung Verkehrsnetz Stau und

Hong Kong

Verkehrsströme Hong Kong China Asien Stau Verkehrsnetz BelastungTokio

Verkehrsströme Tokio Japan Asien Stau Verkehrsnetz Belastung

Verkehr Melbourne Australien Verkehrsströme Stau VerkehrsnetzAlle Visualisierungen stehen unter CC BY 2.0-Lizenz.

Verfasst von:

Martin Randelhoff

Herausgeber Zukunft Mobilität. Studium der Raumplanung an der TU Dortmund, Studium der Verkehrswirtschaft an der TU Dresden. Ist interessiert an innovativen Konzepten zum Lösen der Herausforderungen von morgen insbesondere in den Bereichen urbane Mobilität, Verkehr im ländlichen Raum, Wirkung autonomer Fahrzeugsysteme und nachhaltige Verkehrskonzepte.

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