Eric Fischer, der sich selbst als Karten-Geek, Fan gescheiterter Netzplämne, Technikgeschichte, Computern, Fußgängern und falschgeschriebener Straßenschilder bezeichnet, hat mehrere Visualisierungen von Verkehrsströmen veröffentlicht. Die notwendigen Geodaten haben mehrere tausend Twitterprofile geliefert. Die Abbildungen verdeutlichen, auf welchen Routen sich Twitter-Nutzer in den USA, Europa und einigen Städten Asiens und Australiens hauptsächlich bewegen. Diese Visualisierung bildet somit nicht zwingend die wahren Verkehrsströme ab; eine starke Nutzung von Twitter wie in Großbritannien und den Niederlanden verfälscht das Ergebnis leider.
Übrigens: Anfang 2011 hatte ich bereits diese sehr interessanten Visualisierungen des Busverkehrs in San Francisco vorgestellt. Diese wurden ebenfalls von Eric Fischer erstellt.
Alle Grafiken können im Vollbildmodus (3000 px * 3000 px bzw. teilweise sogar 5100 px * 5100 px) betrachtet werden.
Europa
Für diese Visualisierung hat Fischer 60.000 Ortsveränderungen in einem Radius von 32 Kilometern und mehr genutzt. 750.000 zufällig ausgewählte Geodaten wurden in einem 16 Kilometer-Radius zusammenfasst und ergaben dieses Bild:
1.016.334 Ortsveränderungen, die durch 500.000 Kontrollpunkte geleitet wurden und zu 15.000 Punkten aggregiert wurden, ergaben diese Visualisierung der britischen Verkehrsströme:
Für die Abbildung der städtischen Verkehrsströme wurden jeweils 30.000 Ortsveränderungen von Twitter-Nutzern analysiert. Diese wurden durch 10.000 unterschiedliche Geotags gelegt:
Amsterdam
Sehr interessant ist an der Pariser Visualisierung, wie deutlich sich die Strecke La Defense – Champs Elysée abhebt.Berlin
Für diese Visualisierung nutzte Fischer wieder 60.000 Ortsveränderungen in einem Radius von mindestens 32 Kilometern. Mit 750.000 gruppierten Geodaten ließen sich für die USA folgende Verkehrsströme visualisieren:East Bay
Für das Gebiet East Bay wurden 32.060 Ortsveränderungen mit 10.000 Geotags visualisiert. Sehr deutlich kommt die Strecke Berkeley – North Oakland heraus.
Hong Kong
Alle Visualisierungen stehen unter CC BY 2.0-Lizenz.