Analyse Öffentlicher Personennahverkehr Studien

Erfahrungen mit dem Nulltarif in Tallinn: Nachfragesteigerung, Verkehrsverlagerung und die Bedeutung der Angebotsanpassung

Tallinn Estland Winter Fahrscheinlos Umlagefinanziert
Foto: Ilya Orehov @ Unsplash - Gemeinfrei-ähnlich freigegeben durch die Unsplash-Lizenz
Seit Januar 2013 ist die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel für Einwohner der estnischen Hauptstadt Tallinn nicht mehr mit dem Kauf eines Fahrscheins verbunden. Eine Studie der Königlich Technischen Hochschule Stockholm hat die Auswirkungen der Tarifanpassung auf Angebotsperformance, Fahrgastnachfrage und Auswirkungen auf die Erreichbarkeitswerte einzelner Nutzergruppen empirisch untersucht. Die Untersuchung trennte zudem zwischen den Wirkungen des kostenfreien Angebots und der damit einhergehenden Angebotsverbesserung.

Seit Januar 2013 ist die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel für Einwohner der estnischen Hauptstadt Tallinn nicht mehr mit dem Kauf eines Fahrscheins verbunden (siehe auch: Unentgeltliche Nutzung des Nahverkehrs in Tallinn ab 2013 – ein Modell für andere Städte?). Gegen ein Pfand von zwei Euro erhalten die 425.000 Einwohner Tallinns eine Smartcard, die beim Ein- und Aussteigen über ein Lesegerät gezogen werden muss. In Verbindung mit dem Personalausweis ist die kostenfreie Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs in Tallinn möglich. Touristen müssen für eine Einzelfahrt weiterhin 1,60 Euro bezahlen.

Mit der Änderung des Tarifgefüges sollten folgende Ziele erreicht werden: Verlagerung des motorisierten Individualverkehrs auf öffentliche Verkehrsmittel, bessere Teilhabe von Erwerbslosen und Einwohnern mit niedrigem Einkommen am Leben durch bessere Erreichbarkeitswerte sowie die Erhöhung der Einwohnerzahl und damit einhergehend des kommunalen Einkommensteueraufkommens.

In den vergangenen zwanzig Jahren sank der Anteil des ÖPNV am Gesamtverkehrsaufkommen stetig auf noch 40 % im Jahr 2012 (Fußverkehr: 30 %, MIV: 26 %). Im gleichen Zeitraum verdoppelte sich die Pkw-Dichte auf 425 Pkw / 1000 Einwohner. Die Fahrpreise des Jahres 2011 betrugen ein Euro für eine Einzelfahrt und 20 Euro für ein Monatsticket (2,5 % des durchschnittlichen Haushaltseinkommens). Zuletzt waren die Fahrpreise im Jahr 2003 bereits um 40 % gesenkt worden. Der Kostendeckungsgrad des ÖPNV betrug vor Einführung des Nulltarifs 33 %, d.h., jeder Euro anfallende Kosten wurde in Höhe von 33 Cent durch die Fahrgäste und die restlichen 67 Cent durch staatliche Mittel (Gesamtsumme: 12 Millionen Euro) gedeckt.

Etwa 36 % der Fahrgäste waren bereits vor Einführung des Nulltarifs aufgrund sozioökonomischer oder körperlicher Einschränkungen vom Fahrpreis befreit, weitere 24 % erhielten spezielle Rabatte.

Als Ergebnis einer Fahrgastbefragung äußerten sich im Vorfeld der Tarifänderung 49 % der Befragten unzufrieden mit dem Tarifsystem, 29 % beschwerten sich über überfüllte Fahrzeuge und 21 % über die Taktdichte. In einem anschließenden Referendum stimmen 75 % der Wähler (Wahlbeteiligung: 20 %) für den Nulltarif.

Kurz nach Einführung des neuen Tarifmodells wurden erste Erfolge gefeiert. So soll die Verkehrsstärke an den größten Kreuzungen der Stadt nach Einführung des kostenlosen ÖPNV im Vergleich zur Woche vor Einführung um 14 % gesunken sein. Die Verkehrsmittel sollen zehn Prozent stärker ausgelastet sein, das Pkw-Aufkommen im Zentrum um 15 %, und im gesamten Stadtgebiet um neun Prozent, gesunken sein. Dies reduzierte den CO2-Ausstoß des Verkehrs um 45.000 Tonnen.

Das Experiment des kostenfreien ÖPNV für die Einwohner Tallinns scheint also ein voller Erfolg zu sein.

Erste Eindrücke und pauschale Werte sollten jedoch nicht zu einer finalen Bewertung des Experiments herangezogen werden. Erste belastbare Zahlen bietet hingegen eine Untersuchung der Königlich Technischen Hochschule Stockholm1, welche die Folgen der Tarifanpassung auf Makroebene hinsichtlich Angebotsperformance, Fahrgastnachfrage und Auswirkungen auf die Erreichbarkeitswerte einzelner Nutzergruppen empirisch untersucht hat. Die Untersuchung trennte zudem zwischen den Wirkungen des kostenfreien Angebots und der Angebotsverbesserung.

Kernergebnisse:

  • Fahrgastnachfrage +3 %, davon entfallen 1,2 Prozentpunkte auf die Tarifanpassung und 1,8 Prozentpunkte auf die Angebotsverbesserung
  • Personenkilometer: +2,5 %
  • Die Kapazität des öffentlichen Verkehrsangebots wurde um 9,6 % erhöht.
  • In Stadtvierteln mit einem höheren Anteil von Erwerbslosen und Älteren an der Bevölkerung sowie einem niedrigeren Motorisierungsgrad stieg die Nachfrage stärker.
  • Die durchschnittliche Wegelänge sank von 2,72 km auf 2,40 km (-11,8 %). Dies impliziert einen Wechsel von weichen Verkehrsmodi hin zu ÖPNV, d.h. vormalige Fußgänger und Radfahrer nutzen nun verstärkt den ÖPNV. Hinzu kommen Fahrgäste, die vormals unregelmäßig mit Einzelfahrscheinen gefahren sind und nun das Angebot häufiger nutzen (induzierter Verkehr).
  • Die Durchschnittsgeschwindigkeit im Straßennetz blieb konstant, d.h. eine Reduktion des MIV kann nicht festgestellt werden.
  • Öffentliche Zuschüsse für den ÖPNV stiegen von 70 % auf 96 %. Die Fahrgeldeinnahmen sanken um etwa 12 Millionen Euro.
  • Einwohnerzahl stieg zwischen dem 01.01.2013 und dem 01.01.2014 um 10 069 (Verdreifachung zu 2012-2013 mit 3.686 Neuanmeldungen). Damit einhergehend erhält Tallinn etwa 10 Millionen Euro zusätzliche Finanzzuweisungen von der estnischen Regierung.

Wirkungsanalyse

Alle Verkehrsmittel in Tallinn sind mit entsprechenden Ortungs- und Fahrgastzählsystemen ausgerüstet. Erhoben werden unter anderem die Ankunfts- und Abfahrtszeiten an jeder Haltestelle, die Zahl der ein- und aussteigenden Fahrgäste sowie die Zahl der sich im Fahrzeug befindenden Personen.

Für den Vorher-Nachher-Vergleich wurden 22 Linien (drei Straßenbahnlinien, 12 Buslinien und sieben O-Buslinien) über 300 Werktage betrachtet. Insgesamt umfasst die Erhebung 149.514 Beobachtungen. Betrachtungszeitraum war Herbst 2011 bis Frühjahr 2012 (Vergleichszeitraum ohne Nulltarif) sowie Januar bis April 2013. Aufgrund infrastruktureller Anpassungen wie den Bau neuer Busspuren und Taktänderungen kann das Jahr 2012 nicht als Vergleichszeitraum dienen.

Auswirkungen des Nulltarifs

Durch den Wegfall von Fahrscheinkontrollen (Alltüreneinstieg statt Fronteinstieg) und des Fahrscheinverkaufs durch das Fahrpersonal soll sich die Haltestellenaufenthaltszeit verkürzen. Dadurch steigt die durchschnittliche Reisegeschwindigkeit einer Linie bzw. im gesamten Netz.

Die Durchschnittsgeschwindigkeit im Tallinner Nahverkehr blieb nach der Einführung des Nulltarifs auf dem vorherigen Level bei etwa 19,14 km/h. Jedoch erhöhte sich die Geschwindigkeit im Innenstadtbereich und entlang wichtiger Korridore signifikant. In diesen Bereichen wurden im Vorfeld neue Busspuren angelegt.

Tallinn Nulltarif Wirkung Geschwindigkeit
Durchschnittsgeschwindigkeit des Busverkehrs (links) und des O-Bus- und Straßenbahnverkehrs in Tallinn vor und nach der Einführung des Nulltarifs – Grafik: Cats, O., T. Reinmal und Y.O. Susil (2014): Public Transport Pricing Policy – Empirical Evidence from a Fare-Free Scheme in Tallinn, S. 7

Die absolute Zahl der zusteigenden Fahrgäste erhöhte sich um drei Prozent. Die größte Steigerung (+10%) war im nordöstlichen Distrikt Lasnamäe zu verzeichnen, welches die höchste Einwohnerdichte aufweist und in dem zudem der Erwerbslosenanteil und der Bevölkerungsanteil der russischsprachigen Bevölkerung am größten ist.

Nulltarif Tallinn Entwicklung Fahrgastzahl
Entwicklung der Fahrgastzahlen in Tallinn nach Einführung des Nulltarifs nach Stadtvierteln – Grafik: Cats, O., T. Reinmal und Y.O. Susil (2014): Public Transport Pricing Policy – Empirical Evidence from a Fare-Free Scheme in Tallinn, S. 8

Das Angebot wurde um 9,6% ausgeweitet. Da die Fahrgastnachfrage jedoch nur um drei Prozent wuchs, stehen 6,6% zusätzliche freie Kapazitäten zur Verfügung. Zum einen sind dadurch weitere Nachfragesteigerungen absorbierbar und zum anderen gehen die Beschwerden wegen überfüllter Verkehrsmittel zurück.

Die durchschnittliche Wegelänge reduzierte sich von 2,72 km auf 2,40 km (-11,8 %). Da sich die raumstrukturellen Parameter, also die Lage von Quellen und Senken im Stadtgebiet, nicht geändert haben, muss im Umkehrschluss die Anzahl kürzerer Wege, die nun mit dem ÖPNV zurückgelegt werden, gewachsen sein. Es steht zu vermuten, dass diese vormals zu Fuß oder mit dem Fahrrad zurückgelegt wurden, sodass es zu einer unerwünschten Verlagerung innerhalb des Umweltverbunds vom nicht-motorisierten Verkehr hin zum ÖPNV kommt.

Multivariate Analyse

Die Summe der Fahrgäste, welche an einer Haltestelle einsteigen, eine spezifische Linie oder das öffentliche Verkehrsangebot im Allgemeinen nutzen, variiert je nach exogenen und endogenen Gegebenheiten. Mithilfe der multivariaten Analyse konnte der Einfluss einzelner Parameter auf das Fahrgastaufkommen in Tallinn näher bestimmt werden.

Für jede einzelne Haltestelle wurden die Werte für drei Gruppen bestehend aus mehreren unabhängigen Variablen bestimmt:

  • Zeitliche Indikatoren: Tageszeit, Tag, monatsspezifische Daten, Dummyvariable für das Jahr 2013, in welchem der Nulltarif eingeführt wurde.
  • Angebotsvariablen: Auf den Verkehrsmodus bezogene Dummyvariable, Vorhandensein einer Busspur, Dummyvariable für eine Umsteigemöglichkeit, Taktdichte und Zahl der in einem Stadtviertel vorhandenen Haltestellen
  • Sozioökonomische Variablen: Bevölkerungszahl und –dichte nach Stadtvierteln, Anteil der verschiedenen Altersgruppen, Erwerbslosenrate, Bildungsgrad, Grundstückswerte, Motorisierungsgrad, Entfernung zum Stadtkern, Dichte je Landnutzungsart, Anzahl von Haltestellen

Das Modell wurde mithilfe einer rückwärts gerechneten schrittweisen Regressionsanalyse 2 entwickelt, bei der die Zahl der Variablen in mehreren Iterationsschritten schrittweise reduziert wurde. Es ergab sich folgende Modellgleichung:Modell für Nulltarif

Die Nachfrage Ds,k an Haltestelle s für die Fahrt k wird durch die Zahl der einsteigenden Fahrgäste beschrieben. Die β sind die geschätzten Koeffizienten und εs,k der Fehlerterm.

Unter Einbezug aller Variablen ergeben sich folgende Gewichtungen der einzelnen Variablen hinsichtlich des Fahrgastaufkommens: 

VariableKoeffizient
Busspur (Dummyvariable)3,284
Fahrt in der abendlichen HVZ (16:30 - 18:30) (Dummyvariable)0,967
Kostenloser ÖPNV (Dummyvariable)0,940
Umsteigender Fahrgast (Dummyvariable)0,531
Arbeitslosenquote0,268
Quadratmeterpreis0,266
Bedienhäufigkeit (Abfahrten je Stunde)0,228
Anteil der Einwohner über 65 Jahre0,114
Anzahl der Haltestellen im betrachteten Stadtviertel0,005
Motorisierungsgrad (Pkw je 1000 Ew)-0,009
Bus (Dummyvariable)-0,968
O-Bus (Dummyvariable)-1,073

Die Existenz einer Busspur erhöhte die Zahl der einsteigenden Fahrgäste signifikant. Die Nachfragesteigerung ist vermutlich mit Reisezeitgewinnen sowie einer Verbesserung des gesamten Straßenzuges einhergehend mit einer höheren Aufenthaltsqualität zu erklären. Wenig überraschend ist die Taktfrequenz ebenfalls eine wichtige Wahldeterminante. Ein dichterer Takt erhöht jedoch nicht nur die Gesamtnachfrage, sondern auch die fahrzeugspezifische Nachfrage. Eine Erhöhung der Fahrzeugfrequenz um 1 % erhöht die Nachfrage um 0,44 – 0,47 %.

Der Nulltarif an sich erhöhte die Fahrgastnachfrage um insgesamt 1,2 %. Der restliche Fahrgastzuwachs ist vor allem dem Anlegen neuer Busspuren und der kürzeren Fahrzeugfolgezeit geschuldet.

Haltestellen, die als Verknüpfungspunkt mehrerer Linien dienen (inkl. Expresslinien), und die abendliche Hauptverkehrszeit weisen ebenfalls ein höheres Fahrgastaufkommen auf. Bus- und O-Bus-Verkehre gehen negativ in die Rechnung ein, da sie von den Fahrgästen im Vergleich zu Straßenbahnen als weniger attraktiv angesehen werden.

Die Fahrgastnachfrage korreliert des Weiteren positiv mit der Haltestellendichte innerhalb eines Stadtviertels, dem höheren Anteil älterer Personen, der Erwerbslosenrate, den durchschnittlichen Grundstückspreisen und negativ mit dem Motorisierungsgrad. In Stadtvierteln mit einem hohen Anteil von Älteren und Erwerbslosen sowie geringem Autobesitz wächst die Fahrgastnachfrage am stärksten. Diese Bevölkerungsgruppen sind besonders preissensitiv und reagieren daher auf Preisanpassungen am stärksten. Ebenso profitieren sie durch den besseren Zugang zu potenziellen Aktivitäten aufgrund der reduzierten Beförderungskosten am meisten. Jedoch erlaubt die aggregierte Ebene der Analyse keine Rückschlüsse auf den einzelnen Reisenden.

Die Grundstückspreise wurden als Proxy für das Einkommensniveau genutzt, da letztere nicht Stadtviertel-fein vorlagen. Das Ergebnis deckt sich jedoch mit anderen Studien, die bei steigendem Einkommen eine ebenfalls steigende Preiselastizität festgestellt haben.

Fazit

Die Vorher-Nachher-Analyse zeigt, dass die Nachfrage nach Einführung des Nulltarifs um drei Prozent gestiegen ist. Eine genauere Betrachtung der Einflussgrößen ergibt, dass die Tarifanpassung für 1,2 Prozentpunkte und die Anpassung des Angebots für 1,8 Prozentpunkte Ursache ist. Insbesondere die Verkürzung der Fahrzeugfolgezeiten (Taktverdichtung) und die Schaffung neuer Busspuren hat zur Steigerung der Fahrgastzahl beigetragen.

Stadtviertel mit einem hohen Anteil von Älteren und Erwerbslosen haben im besonderen Umfang von der Abschaffung der Fahrpreise profitiert. Der Nulltarif hat somit vor allem eine sozialpolitische Wirkung.

Die Verlagerungseffekt von anderen Verkehrsmitteln hin zum ÖPNV können nicht vollständig beschrieben werden. Ein Teil der Wege wird durch den Wegfall des Fahrpreises induziert, ein Teil von anderen Verkehrsmitteln verlagert. Da sich die durchschnittliche Länge einer mit öffentlichen Verkehrsmitteln zurückgelegten Fahrt um über elf Prozent verringert hat, steht zu befürchten, dass nun Wege, die zuvor mit zu Fuß oder mit dem Fahrrad zurückgelegt wurden, hin zum öV verlagert haben. Die durchschnittliche Reisegeschwindigkeit im Tallinner Straßennetz lässt auf keine Reduktion des Verkehrsaufkommens schließen.

Aufgrund einiger Faktoren ist der Nachfragezuwachs in Tallinn schwächer als in anderen Städten, die einen Nulltarif eingeführt haben, ausgefallen:

  • Die Fahrpreise waren bereits vor Einführung des Nulltarifs vergleichsweise niedrig.
  • Der Anteil des öffentlichen Verkehrs am Gesamtverkehrsaufkommen war mit 40 % bereits vergleichsweise hoch.
  • Die Einführung des Nulltarifs hat die bereits zwei Dekaden andauernde negative Entwicklung der Fahrgastzahlen stoppen können.

Hinzu kommt, dass die hier betrachtete Untersuchung vor allem kurzfristig Effekte nach Einführung des Nulltarifs untersucht hat. Aussagen über langfristige Änderungen am Verkehrsmittelwahlverhalten können daher zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht getroffen werden. Studien zeigen darüber hinaus, dass Angebotsanpassungen schneller als Tarifanpassungen zu einer Fahrgastzahlsteigerung führen. 3 Es sollten daher weitere Studien abgewartet werden, welche die mittel- und langfristigen Effekte des Nulltarifs in Tallinn betrachten. Darüber hinaus sollten die Wirkungen des Nulltarifs auf einzelne Bevölkerungsgruppen und die jeweiligen sozioökonomischen Parameter näher betrachtet werden.

Andres Hajo, Leiter der Tallinner Verkehrsbehörde, erinnert jedoch zurecht daran, dass der Preis nicht alles ist. Die kostenfreie Nutzung des ÖPNV ist kein Grund für ein Umsteigen vom Pkw, wenn Busse und Straßenbahnen überfüllt, langsam, unzuverlässig und unkomfortabel sind. Er sagt daher zu Recht:

The price of a free ride is only one measure to attract people to public transport. […] My feeling says that if we are able to guarantee quality, then the number of passengers will slowly and continuously rise.

Alle Forderungen nach der Einführung eines Bürgertickets, Nulltarifs, umlagefinanzierten öffentlichen Verkehrs, usw. müssen daher nicht nur ein belastbares Finanzkonzept, sondern auch Planungen zum Angebot umfassen. Neben der Angebotsausweitung, den notwendigen infrastrukturellen Anpassungen sollte auch die Verbesserung unterschiedlicher Qualitätskriterien und die Finanzierung derselben im Fokus stehen.

  1. Cats, O., T. Reinmal und Y.O. Susilo (2014): Public Transport Pricing Policy – Empirical Evidence from a Fare-Free Scheme in Tallinn, Estonia, The Transportation Research Board (TRB) 93rd Annual Meeting, Washington DC, USA.
  2. Alle xj-Variablen werden zuerst aufgenommen, danach wird diejenige xj-Variable mit dem niedrigsten, nicht signifikanten Beitrag zu r2 aus dem Modell entfernt. Dies wird so lange wiederholt, bis nur noch Variablen mit einem signifikanten Beitrag zu r2 vorhanden sind.
  3. vgl. Chen C., Varley D. und Chen. J. (2011): What affects transit ridership? A dynamic analysis involving multiple factors, lags and asymmetric behaviour. Urban studies, Vol. 48, No. 9, S. 1893-1908

Randelhoff Martin

Herausgeber und Gründer von Zukunft Mobilität, arbeitet im Hauptjob im ARGUS studio/ in Hamburg. Zuvor war er Verkehrswissenschaftler an der Technischen Universität Dortmund.
Ist interessiert an innovativen Konzepten zum Lösen der Herausforderungen von morgen insbesondere in den Bereichen urbane Mobilität, Verkehr im ländlichen Raum und nachhaltige Verkehrskonzepte.

Kontaktaufnahme:

Telefon +49 (0)351 / 41880449 (voicebox)

E-Mail: randelhoff [ät] zukunft-mobilitaet.net

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Wolf
1. Mai 2014 11:40

Toll, so ein ausführlicher Artikel. Mich hat besonders das Regressionsmodell interessiert. Schönes Beispiel dafür, was mit multivariater Analyse möglich ist. Ich nehme an es handelt sich um standardisierte Koeffizienten, d. h. man kann keine direkte Aussage über den Effekt in Einheiten der abhängigen Variable treffen (Veränderung der Anzahl der Fahrgäste, wenn die unabhängige Variable sich um eine Einheit ändert), dafür aber Effektstärken bei unterschiedlich skalierten Variablen vergleichen. (Bei Dummyvariablen ist der Effekt einer Einheit der gesamte Effekt, der für dieses Merkmal möglich ist, z. B. Busspur ja/nein; bei metrischen Variablen wie Quadratmeterpreis ist der Effekt einer Einheit sehr gering.)

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Verfasst von:

Randelhoff Martin

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